АШАН HR — варианты переделки лендинга после созвона

Связано: auchan_hr_agent, hrboss, wiki/HR-отдел как сеть ИИ-агентов

Главный вывод

Текущий лендинг продаёт обработку воронки: поиск на hh.ru, скоринг, переписку, follow-up, опросы, сводки. Для Натальи это не стало болью: многое уже закрыто Skillaz, ботами, внутренним роботом и сторонней оценкой резюме.

Новая точка входа: маленький агент, который достаёт дополнительные лиды и закрывает дырки между существующими системами.

Не заменяем Skillaz и внутренних роботов. Усиливаем то, что уже есть: реактивируем резерв, ускоряем первое касание, сегментируем базу и превращаем старые отклики в новые лиды.

Что ослабить

  • поиск кандидатов на hh.ru — у них это уже делает Skillaz/робот;
  • скоринг резюме — есть оценка по промпту;
  • бот-переписка — есть боты;
  • опросы сотрудников — есть Bitrix + Postgres + дашборды;
  • универсальный HR-агент — звучит как ещё одна система.

Что усилить

  • лиды наверху воронки;
  • реактивация резерва/отказников;
  • первое касание за минуты;
  • сегментация внутренней базы;
  • анализ открытых ответов;
  • агент как «заплатка на HR-дыру», которую внутренним разработчикам сейчас невыгодно брать.

Варианты переделки

1. Основной: агент реактивации резерва

Hero: Дополнительные лиды без покупки лидогенерации: агент реактивирует резерв кандидатов под новые вакансии.

Сценарий: вакансия → резерв/старые отклики → группы кандидатов → первое сообщение → HR утверждает → статусы и follow-up.

Почему это лучше: не спорит со Skillaz, не заменяет внутреннего робота, бьёт в боль «не хватает лидов».

2. Агент первого касания

Hero: Первое касание с кандидатом — за минуты, не за полдня.

Сценарий: новый отклик или кандидат из резерва → агент готовит сообщение → HR проверяет и отправляет → если ответа нет, агент ставит follow-up.

Почему может зайти: Наталья сама сказала, что первые сообщения сейчас пишут руками; WhatsApp ушёл, e-mail первым писать нельзя, поставщиков мало.

3. Сегментация внутренней базы

Hero: Когда открывается вакансия, рекрутер сразу получает кандидатов из своей базы.

Сценарий: выгрузка из ATS/резерва → нормализация → сегменты → short-list под новую вакансию → текст реактивации.

Заход: «Мы не конкурируем с вашей внутренней разработкой. Быстро проверим сценарий на маленьком участке и дадим прототип/ТЗ для масштабирования внутри».

4. Анализ открытых ответов сотрудников

Hero: 500 открытых ответов сотрудников — в понятную HR-сводку за час.

Сценарий: выгрузка из Bitrix/Postgres/Excel → темы → тревожные сигналы → summary для HR-директора → вопросы для 1:1.

Плюс: точная маленькая боль: цифры есть в дашбордах, а открытые ответы люди обрабатывают руками.

5. Аудит существующего HR-робота

Hero: Не ещё один инструмент. Аудит того, что уже есть, и быстрые сценарии, которые можно включить сейчас.

Сценарий: смотрим внутреннего робота → выбираем 2–3 недоиспользованных сценария → описываем, где хватает робота, а где нужен маленький агент/скрипт.

Почему подходит: Наталья сама не смогла сказать, что именно умеет робот.

Рекомендованная версия лендинга

Главный оффер:

AI-агент для реактивации резерва и первого касания в массовом подборе

Структура:

  1. Hero: «Дополнительные лиды из вашей же базы кандидатов».
  2. Не ещё одна ATS: Skillaz, боты и внутренние роботы остаются.
  3. Боль: не хватает лидов, резерв не реактивируется системно, первые касания руками.
  4. Живой сценарий: вакансия → резерв → кандидаты на реактивацию → сообщение → статусы.
  5. Что агент делает: сегментирует, ранжирует, готовит сообщение, ставит follow-up, собирает сводку.
  6. Безопасность: HR утверждает сообщения; агент не принимает кадровые решения.
  7. Пилот 2 недели: одна роль, один регион, одна выгрузка.
  8. Результат: сколько лидов вернули, сколько ответили, сколько дошли до звонка.
  9. Дополнительные сценарии: открытые ответы, промптинг рекрутеров, аудит робота.
  10. CTA: «Проверить резерв кандидатов на одной роли».

Пилот для Натальи

Название: Реактивация резерва по массовой роли.

Срок: 2 недели.

Объём: одна роль, один регион, одна выгрузка из ATS/резерва, ручное утверждение всех сообщений HR, отчёт по итогам.

Метрики: кандидаты разобраны, релевантные найдены, кандидаты на реактивацию, ответы, звонки/собеседования, сэкономленное время, самые живые сегменты базы.

Сообщение Наталье

Наталья, спасибо за встречу. Мы поняли, что поиск, скоринг и часть коммуникаций у вас уже закрыты Skillaz, ботами и внутренними инструментами, поэтому не хотим предлагать дублирующее решение. Более точная гипотеза после разговора — маленький агент поверх существующей инфраструктуры: реактивация резерва, сегментация внутренней базы и первое касание по массовым ролям. Идея пилота: взять одну массовую роль и один регион, посмотреть старые отклики/резерв, выделить кандидатов, которых можно вернуть в воронку, подготовить первое сообщение и follow-up под контроль HR.

Лучшая версия оффера

Не: AI-агент для массового подбора в АШАН.

Да: AI-агент, который возвращает кандидатов из резерва и ускоряет первое касание в массовом подборе.